电子与信息工程学院，其前身先后电子工程系、物理与电子工程学院。1996年开始招收本科生，2013年立项电子科学与技术学术硕士学位授权点，2014年开始研究生培养，2021年获得电子信息工程硕士培养点，2023年开始工程硕士培养。

学院现有教职工53人，其中巴渝（青年）学者2人、重庆英才·青年拔尖人才1人和重庆英才·创新团队1个、5人入选万州区第五批“平湖英才”；硕士生导师39人，重庆市高校创新团队2个、重庆市研究生导师团队1个、重庆优秀基层教学组织1个、重庆市虚拟教研室1个。

学院有重庆市重点实验室、重庆市院士、专家工作站、重庆市2011协同创新（分）中心；建有完备的电子信息和电气类教学科研实验室，实验室总面积9000余平米，教学仪器设备总值5000余万元。

目前，学院在研的国家自然科研基金项目、国家重大研发项目、重庆市科技局、重庆市教委科研项目30余项，在研科研经费近1000万，产生了一批标志性的科研成果，其中电动汽车研究成果在重庆航英汽车有限公司转化生产销售，实现了电动汽车关键零部件的万州造，产生了较大的经济和社会效益；和万州区公安局联合研发“大功率无人机反制枪和空地一体侦查指挥系统（UAV-AIRC）”研究成果，多次在服务社会公共治安领域发挥了积极作用。

学院的“电子科学与技术”学科为重庆市“十三五”、“十四五”重点学科；现有电子信息工程、电气工程及其自动化、通信工程和智能科学与技术四个本科专业，其中电子信息工程属国家级一流本科专业建设点、重庆市一流专业、重庆市本科高校大数据智能化类特色专业、重庆市“三特行动计划”特色专业。学院目前在校本科学生1400多人，研究生171人。

学院非常重视学生的综合素质和创新能力的培养，为学生专门设立了创新实验室，配备专业指导教师，免费提供学生开展创新设计的元器件和工作平台，创新实验室对学生24小时365天全开放。近三年，在“互联网”+大学生创新创业大赛、大学生电子设计竞赛、“挑战杯”、中国大学生TRIZ杯创新方法竞赛等专业竞赛中，学生获国家级奖项31项，省市级奖项200余项。

电子信息工程

【培养目标】培养具有良好的科学素养，扎实的基础理论、专业知识和出色的工程实践、沟通、组织与项目管理经验，能够在电子信息相关领域从事系统和产品的分析规划、研发设计、工程监测施工、生产技术管理等高级专业应用人才。

【主要课程】电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、C语言程序设计、数据结构与算法分析、信号与系统分析、通信原理、电磁场与电磁波、数字信号处理、微机原理与接口技术、电子CAD、电子系统仿真与设计、嵌入式系统开发与设计等。

【就业及升学前景】可授工学学士学位，可选择出国或继续攻读硕士研究生。就业主要面向电子信息高新科技企业、科研机构（院所）、政府机关及智能信息产业领域等相关领域，从事设计开发、检测、管理、评价等方面的工作。

电气工程及其自动化

【培养目标】培养具备良好工程基础理论知识、专业知识和较强的工程实践、沟通、组织与项目管理经验，能在电气工程与自动化领域从事技术研发与应用、设备管理与维护、工程技术管理等工作的电气工程师。

【主要课程】电气工程导论、电力安全作业、发电厂电气系统、电力系统分析、电气综合测试、高电压与直流输电、电气控制与PLC、工厂供配电、电力电子技术、电网管理与电力营销、电力企业实习与实践等。

【就业及升学前景】可授工学学士学位，可选择出国或继续攻读硕士研究生。就业主要面向国家电网公司、全国省市分公司、电力设计院、发电厂、电工设备安装或生产企业，科研机构（院所）、政府机关及相关领域，从事电力工程安装、电网管理、电力营销、电力系统设计、电气设备研发与制造等方面的工作。本专业办学10年来，超过30%的毕业生进入国家电网公司系统工作。

通信工程

【培养目标】培养学生掌握通信工程领域坚实的基础理论，具有通信系统、移动通信等信息通信技术的专业知识和专业技能，能够从事通信系统、通信网络以及通信设备的研究、开发、制造和运营的应用型技术人才。

【主要课程】通信电子线路、信号与系统、数字信号处理、通信原理、通信网络基础、信息论与编码、移动通信原理、光传输技术、宽带接入技术、无线网络规划与优化、弱电信息系统、通信网络综合布线、嵌入式设计等。

【就业及升学前景】可授工学学士学位，可选择出国或继续攻读硕士研究生。就业主要面向通信设备制造企业、通信运营商、互联网企业、科研机构（院所）、政府机关及相关领域，从事设备制造、运营维护、工程设计、技术管理等工作。

智能科学与技术

【培养目标】培养具备人工智能技术场景应用，计算机视觉与感知等相关专业技能，能熟练掌握智能信息处理技术的跨学科交叉复合型工程应用技术人才。

【主要课程】Python编程技术、C++程序设计、高级数字系统设计、数据库系统原理、数据结构与算法、大数据基础与应用、嵌入式系统设计与开发、数字信号处理、单片机原理与应用、数字通信原理、自动控制原理、模式识别与应用、人工神经网络与应用、机器学习、数字图像处理、智能优化算法、深度学习理论与应用。

【就业及升学前景】可授工学学士学位，可选择出国或继续攻读硕士研究生。就业主要面向互联网高新科技企业、科研机构（院所）、政府机关及相关领域，从事智能设备设计、开发、应用、检测等方面的工作。