【核心课程】大数据导论、Python数据处理与编程、数据挖掘、大数据采集与处理、分布式处理与云计算、算法分析与应用、Linux操作系统、计算机网络。

【就业去向】毕业生可在IT行业、行政事业单位、企业公司等从事大数据管理、分析及预测、应用开发、科学研究等工作，也可报考软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。主要职业方向有：

分析类工程师：主要从事使用统计模型、数据挖掘、机器学习等方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

算法工程师（大数据方向）：利用数据挖掘、统计学习的理论和方法解决实际问题；算法工程师（人工智能方向）根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

架构工程师：负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

开发工程师：基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

运维工程师：负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。